Сингапур жана Кытайдан келген изилдөөчүлөр 2000ден ашык мүнөздүү жытка ээ молекулаларды талдоо үчүн машина үйрөнүү алгоритмдерин колдонушту, түнкү уктоо эффектине ээ болгон өсүмдүк кошундуларынын тобун бөлүп чыгарышты. Бул маалымат Digital Discovery журналында берилген.
Сингапур Улуттук университетинин жана Шанхай технологиялык институтунун илимпоздорунун командасы 991 түрдөгү жыттуу өсүмдүктөрдөн табылган 2391 молекула жөнүндө маалыматтарды камтыган атайын санариптик китепкана иштеп чыгышты. Жыйналган химиялык маалыматтар молекуланын курамы менен анын эс алуусун жана уктоосун пайда кылуу жөндөмүнүн ортосундагы жашыруун структуралык мыйзамдылыктарды аныктоого багытталган нейрондук тармакты үйрөтүү үчүн колдонулду. Тестирлөө процессинде математикалык модель 96,1% тактыкты көрсөтүп, заттарды активдүү жана натыйжасыз кошундуларга ийгиликтүү классификациялады.